- FINOSがNvidiaとMoody’sを含むFintech Open Source Foundationによって、LLMのリスクと制御措置が概説され、業界への展開を指南
- データ駆動型金融業界はLLM技術の導入を熱望しているが、AIの不正確さ、データの脆弱性、規制環境の不安定さから潜在的リスクに直面
- NISTは7月に生成型AIリスク管理フレームワークの草案を公開し、EUのAI法は8月に発効
- FINOSはクラウドと同様の厳格な検証を生成型AI採用にもたらすことを目指している
- AI readinessワーキンググループを立ち上げ、ドキュメントで14の具体的脅威を制限するための16の制御手順を明確化
- フリー・ニュースレターが業界専門家によって読まれる
この記事は、金融業界における生成型AI技術のリスクとコントロールに焦点を当てています。FINOSや他の組織がAIの導入とガバナンスについて共同で取り組む構造化アプローチに対する期待が高まっています。生成型AIツールの内部利用に焦点を当て、公開されたコードをGitHubに投稿する予定です。規制当局の慎重さや承認期間の延長により、合併契約条件に変更が生じています。