- ヒューストン大学の研究者と学生が、がんやその他の疾患を治療するための細胞ベースの免疫療法を進めるために、人工知能に基づいた新しいソフトウェア技術を開発中
- ヒューストン大学のスピンオフ企業であるCellChorus Inc.は、UHが開発したTime-lapse Imaging Microscopy In Nanowell Grids™プラットフォームを商業化
- 米国国立衛生研究所のNational Center for Advancing Translational Sciencesから250万ドルの助成金を受け、UHと提携してこの技術の「ラベルフリー」バージョンの開発を加速
- AI、マイクロスケール製造、高度な顕微鏡を組み合わせ、ラベルフリーTIMINGプラットフォームが細胞行動に深い洞察をもたらすことが期待される
- 助成金の目標は、蛍光染色せずに細胞の挙動を定量化することであり、ラベルフリーアナリシスにより細胞を自然な状態で観察し、重要な情報を収集
- 新しい人工知能と機械学習モデルにより、ラベルフリーアナリシスが可能になり、高速で効率的な単一細胞分析が実現される見込み
この記事では、ヒューストン大学の研究者らがAIを活用した新しいソフトウェア技術の開発について紹介されています。細胞ベースの免疫療法の進歩に貢献するため、ラベルフリーな分析技術の開発が行われており、NCATSからの助成金を受けて研究が進められています。人工知能、マイクロスケール製造、顕微鏡技術の組み合わせにより、細胞の行動に関する深い洞察が期待されています。
元記事: https://uh.edu/news-events/stories/2024/october/10072024-roysam-single-cell-ai-software