要約:

  • AIの普及により、将来のコーディングのキャリアオプションはどうなるかが注目されている。
  • AIが複雑なタスクを処理する能力が向上しており、コーディングにおけるエラーの検出や複雑な構造設計の生成などに活用されている。
  • ガートナーの調査によると、2027年までに80%のソフトウェアエンジニアがAIの急速な進歩に遅れを取らないようにスキルアップが必要とされる。
  • AIが特定のコーディングタスクを完全に自動化する段階が訪れ、これによりAIネイティブのソフトウェアエンジニアリングが台頭する見込み。
  • 将来、組織がAIコーディングを採用することで、AIソフトウェアの需要に対応する高度な開発者が必要となる。

感想:

AIの発展により、コーディング業界に大きな変化が訪れる可能性があります。ソフトウェアエンジニアはAIの進化に適応するためにスキルを向上させる必要があるという調査結果は興味深いです。AIが特定のタスクを自動化する一方で、人間の専門知識や創造性が常に重要であるという指摘も示唆に富んでいます。将来、AIを活用したソフトウェア開発やAIネイティブのエンジニアリングが一般的になる可能性があり、この変化に対応するためには柔軟性とスキルの向上が重要であると感じます。


元記事: https://www.windowscentral.com/software-apps/generative-ai-wont-render-coding-dead-in-the-water-but-80-percent-of-software-engineers-must-upskill-by-2027-to-keep-up-with-the-revolution-building-ai-empowered-software-will-demand-a-new-breed-of-a-software-professional-the-ai-engineer