- ミハイル・メドヴェージェフは、ロシア初のホッケー選手のスキルレベルを評価するための機械学習モデルを作成
- 数十の指標を考慮して、ホッケー選手の効率性を評価
- 3シーズンの統計を使用し、選手をディフェンスマン、ウィンガー、センターフォワードの3つのカテゴリに分類
- データのマーキングの際、選手にA（支配的な選手）、B（ハイクラスの選手）、C（平均レベルの選手）、D（低レベルの選手）の評価が与えられた
- モスクワのスパルタク・モスクワ・ホッケークラブのスタッフがミハイルを支援
- ホッケー選手の効果を評価するシステムはHCスパルタクのスポーツ部門で成功裏に実装
- 将来のアイデアの1つは、人工知能に選手の現在のレベルだけでなく、潜在能力を評価させること
私の考え：ミハイル・メドヴェージェフの取り組みは、スポーツ選手の評価において人工知能を活用する素晴らしい例だと思います。彼のアプローチは客観的なデータに基づいており、チームに最適な選手を選抜する際に有用であると考えられます。また、人工知能が人間を補助し、最適な意思決定を支援することを目指している姿勢は賞賛に値します。
元記事: https://www.susu.ru/en/news/2024/10/07/student-teaches-ai-evaluate-hockey-players-efficiency