要約:

  • LC/NCプラットフォームがAI時代においてどのように関連性を維持しているかについてコミュニティ内で議論が続いている。
  • LC/NCプラットフォームはアイデアのプロトタイピングやプロジェクトの開始には適しているが、拡張を考えると問題が発生する。
  • AIツールの普及と共に、BubbleやWebflowのようなLC/NCプラットフォームには今日も役割があり、新興AIソリューションと共存可能。
  • LC/NCプラットフォームは、AI機能が追加されることで非技術者でも特定の機能を構築しやすくなり、大規模なユーザーベースにスケーリングする前に始めるのに適していると述べている。
  • LC/NCプラットフォームは伝統的な開発とは異なるユーザーのニーズに対応しており、AI時代においても伝統的な問題を克服し、効率的なソリューションを提供する必要がある。

考察:

LC/NCプラットフォームとAIツールの関係について、今後の方向性や相互運用性について考えさせられる内容である。AI機能が追加されたLC/NCプラットフォームは、非技術者にとってもより使いやすくなる可能性があり、開発プロセスを効率化する一方で、従来の開発手法との違いや課題も見逃せない。LC/NCプラットフォームとAIの融合が進む中、ユーザーのニーズやプロジェクトのスケーリングに適したソリューションが求められていると感じる。

元記事: https://analyticsindiamag.com/developers-corner/low-code-no-code-platforms-fail-when-its-time-to-scale/