- AIの期待値と実際のビジネス価値の乖離により、80%のAIプロジェクトが失敗すると報告されている。
- クラウドインフラが適切でないとAIの潜在能力を最大限に引き出せない。
- オープンソースモデルよりもクローズドソースモデルが優れているが、クラウドが必要。
- クラウドはコスト効率的であり、柔軟性があり、予測不能なワークロードに適している。
- データのクリーニング、統合、最適化、および適切なコンピューティングおよびストレージ構成が重要。
自分自身で行う必要はなく、専門家やツールが助けてくれる。クラウドプロバイダは評価モデルやクレジットを提供し、適切なツールを選択するのに役立つ。また、技術的な問題を解決する前にGenAIのユースケースを決定し、目標と期待されるROIを明確にすることが重要。