- ZLUDAは、AIワークロードを特にサポートするために復活し、マルチGPU互換性を提供するために開発されている。
- ZLUDAは、元々はIntel GPUをNVIDIAのソフトウェアスタックでサポートする目的で設計されたが、後にAMDがプロジェクトを引き継ぎ、NVIDIAのCUDAにアクセスできるようにし、オープンソースコミュニティにとって画期的な進展となった。
- AMDは法的懸念からプロジェクトを中止したが、ZLUDAは新たなスポンサーのもとで復活しており、マルチGPUサポートに焦点を当てて開発が進められている。
- 今後、ZLUDAはLlama.cpp、PyTorch、TensorFlowなどのライブラリをサポートし、NVIDIAのコードパスを他のGPUベンダーと互換性があるように再構築する予定。
- AMDのRDNA GPUでのテストが始まっており、RDNA1+アーキテクチャとROCm 6.1+コンピュートスタックをサポートする予定で、AMDのコンピューティングポートフォリオにとって画期的な存在となる見込み。
- 開発者Janikによると、ライブラリが復活するには約1年かかる見込みであり、成功すれば、AIソフトウェアスタックに存在する排他的な範囲を破り、アーキテクチャが最適な結果を得るために互いの機能を活用できるようになる可能性がある。
この記事から、ZLUDAの復活はAI/MLワークロードにフォーカスし、マルチGPUサポートを追加することで、異なるGPUベンダー間での互換性を向上させる重要な進化であると感じます。特にAMDのRDNA GPUとの互換性が強化されることで、AMDのコンピューティングポートフォリオにとって画期的な発展となる可能性があります。
元記事: https://wccftech.com/open-source-library-zluda-comeback-multi-gpu-compatibility-ai-workloads/