要約
- 新しいライブラリやローコードプラットフォームによって、AIエージェント、つまりデジタルワーカーを構築することが以前よりも簡単になっています。
- ツール呼び出しは、Generative AIモデルの「エージェント的」性質を推進する主要な能力の1つであり、ツール（機能）を実行することで、エージェントはあなたの代わりに行動し、複雑な多段階の問題を解決することができます。
- 成功したエージェントの中核には、評価と計画による推論とツールの使用による推論の2つの主要な表現があります。
- モデルは、機能呼び出しを生成し、APIと効果的にやり取りするために特に微調整されている場合があります。
考察
ツール呼び出しは生産的なエージェントを可能にする強力な方法である一方、独自の課題を伴います。エージェントは利用可能なツールを理解し、一連の類似したオプションから適切なツールを選択し、正確に入力を整形し、適切な順序でツールを呼び出し、他のエージェントや人間からのフィードバックや指示を統合する必要があります。多くのモデルは、ツール呼び出しに特に微調整されており、正確に適切な時間に関数を選択することに特化しています。