- アメリカ人の5人に1人が慢性疼痛と共に生活しており、現在の治療法は改善の余地が多い。
- フェイシオン・チェン（クリーブランドクリニックのゲノムセンターのディレクター）博士とIBMは、AIを使用して慢性疼痛の治療のための薬の発見に取り組んでいる。
- 研究チームは、腸内微生物由来の代謝物とFDAが承認した薬を特定し、慢性疼痛を治療するための非依存性、非オピオイド選択肢を再利用することができる可能性がある。
- チームのツールであるLISA-CPIは、AIの一種である深層学習を使用して、特定の疼痛受容体に分子が結合できるかどうか、分子が受容体のどこに物理的に結合するか、分子がその受容体にどの程度強く結合するか、分子を受容体に結合させることでシグナリング効果がオンまたはオフになるかを予測する。
- 369種の腸内微生物代謝物と2,308種のFDAが承認した薬が13種の疼痛関連受容体とどのように相互作用するかを予測するためにLISA-CPIが使用された。
- このアルゴリズムの予測により、研究者はさらなる試験のための候補薬のリストを作成するために克服しなければならない実験的負担を軽減できる。
この研究は、AIを活用した新しい疼痛治療薬の発見に向けた重要な一歩であり、既存の薬や代謝物を再利用することで効果的な治療法を見つける可能性を示しています。深層学習を用いたLISA-CPIのアルゴリズムは、複数の薬物や代謝物を効果的にスクリーニングし、研究開発の効率化に寄与しています。このような先進的な手法が今後の医療研究にどのように貢献していくか、非常に興味深いです。
元記事: https://www.miragenews.com/ai-driven-breakthroughs-in-pain-management-1331193/