• 大規模言語モデル(LLM)は、人間の言語と与えられた情報に基づいて文章を読み取り、分析し、構造化し、要約し、生成するために訓練された人工知能技術。
  • 他の生成AIは、画像や音楽を生成する。例えば、「ビートルズの『Hey Jude』のような音楽を作曲して」とか「空を飛ぶ豚を描いて」といった人間のプロンプトに基づいて。
  • LLMは、プロンプトを受け取り、前の単語に続く最もありそうな単語を予測する。モデルは、訓練データで学習したパターンに基づいて、次に来る可能性のある単語に対する確率を生成する。
  • LLMは「幻覚」を起こしやすく、事実に矛盾したり意味不明なテキストを出力することがある。LLMには、論理を適用したり事実の矛盾を考慮する推論が欠けている。
  • 学生は、OpenAIのChatGPTなどの大規模言語モデルを使用して大学のエッセイを書いており、これらのエッセイには、LLMによって完全に捏造された偽の研究やデータを引用することがある。

この記事では、大規模言語モデル(LLM)についての説明や生成AIの例が示されています。LLMはNLPの一種であり、人間の言語と与えられた情報に基づいてテキストを生成します。また、LLMは幻覚を引き起こす可能性があり、論理を適用したり事実の矛盾を考慮する推論が不足していることが指摘されています。

元記事: https://www.dw.com/en/ai-lexicon-l-is-for-large-language-model/a-69086883