- FINOSがNvidiaとMoody’sを含むFintech Open Source Foundationは、LLMのリスクと制御策を概説し、業界への展開をガイドする。
- データ駆動型金融業界はLLM技術の導入に熱心だが、AIの不正確さ、データの脆弱性、そして不安定な規制環境からの潜在的リスクに苦しんでいる。
- 米国国立標準技術研究所は7月に生成AIリスク管理フレームワークの草案を公開し、欧州連合のAI法は8月に発効した。
- FINOSは、クラウドと同じくらいの厳格さを生成AIの採用にもたらすことを目指しており、AI準備作業部会を立ち上げた。
- 作業部会は、ドキュメントで14の特定の脅威を制限するための16の制御手順を明確にしている。
- FINOSは、AIプロジェクトに取り組むにつれて、GitHubに投稿されるオープンソース制御コードを数か月以内にテスト用に準備する予定。
- AI採用の緊急性を燃やすベンダーたちに対し、CIOはリスク緩和フレームワークに頼る。
この記事では、FINOSが生成AIのリスクと制御策に焦点を当て、業界の展開をガイドしていることが示されています。AI技術の不正確さやデータの脆弱性、規制環境の不安定さからくるリスクについても触れられており、生成AIの採用に関する様々な課題が明らかにされています。また、FINOSがAI準備作業部会を立ち上げており、オープンソース制御コードの準備やテストに取り組む予定であることも述べられています。