要約:
- AIコーディングアシスタント（例：GitHubのCopilot）は開発者の生産性向上とエラー削減を目指していたが、Uplevel社の最近の研究によると、生産性向上には繋がらず、バグは41％増加した。
- 研究によると、Copilotを使用する開発者はコードにより多くのバグを導入した。AI支援によるレビューで欠陥が少なくなると予想されていたが、実際の結果はその逆だった。
- AIツールが広く利用可能かどうか疑問が生じる。また、AIツールは開発者のメンタル負荷を軽減し、燃え尽きを防ぐことはまだない。
- 一部の開発者はAIツールに感銘を受けているが、他の開発者は複雑なコード生成によってストレスを感じている。AIコーディングアシスタントはまだ初期段階であり、約束されていた高速コーディングと燃え尽きの軽減は実現されていない。
感想:
AIコーディングアシスタントの導入は開発者の生産性向上とエラー削減を期待されていましたが、実際の研究結果はそれとは異なりました。バグの増加や燃え尽きの軽減に至らない点が課題として浮かび上がります。AIツールの進化に期待されますが、現時点ではその潜在能力が完全には発揮されていないという課題が浮かび上がります。