- Chris Howard氏によると、ニューロ・シンボリック人工知能は、単なる人工知能のスタイルの融合である。
- ニューラルは大規模言語モデルなどのものであり、シンボリックは知識管理、知識グラフなどの技術で、これらの2つがより良い結果を得るために一緒に動作すべきであると述べている。
- Howard氏は、大きな言語モデルが100%正確であることを期待することは到達不可能な目標であると考えている。
- ミスを探し、創造的になり、最善の成果を得るために手元にあるツールを使用することを提唱している。
私の考え：ニューロ・シンボリック人工知能のアプローチは、大規模な言語モデルと知識管理の組み合わせによってイノベーションをもたらす可能性があるというHoward氏の見解は興味深いと思います。100%の正確さを求めることよりも、創造性や流暢さが問題解決において重要であるという視点は、今後の人工知能の発展において重要な示唆を与えていると感じます。
元記事: https://futurecio.tech/are-100-accurate-ai-language-models-even-useful/