- ジェネレーティブAIのアイデアは1950年代後半に初めて導入され、入力テキストに基づいて新しいデータシーケンスを生成するものである。
- 2014年にリリースされたGANなどのテクニックにより、ジェネレーティブAIが実現可能になった。
- 2017年にトランスフォーマーアーキテクチャが導入され、テキストの長いシーケンスを処理し、大規模な文脈や文書間の関係をより効果的に捉えることが可能になった。
- ジェネレーティブAIは、企業ソフトウェア開発などの特化領域において大きな潜在能力を持っており、企業製品開発を変革する可能性がある。
- AIを活用することで、プロジェクトの期間を短縮し、性能を向上させ、エラーを減らすことができる。
ジェネレーティブAIは、大規模言語モデル（LLM）や検索補助生成（RAG）を活用したインテリジェントソフトウェアシステムを開発することができる。
ジェネレーティブAIは合成データを生成し、機械学習モデルの訓練に活用されることで、実際のデータが制限されている場合や品質の高いデータが利用できない場合に有用である。
AIツールはコーディング効率を向上させ、開発者がプログラミング言語をサポートし、コーディングプロセスを効率化することができる。
ジェネレーティブAIは、ユーザーエクスペリエンスを個別化し、顧客満足度や売り上げを向上させ、運用およびマーケティングコストを削減することができる。
ジェネレーティブAIは、コード開発とテストを革新し、エラーを最小限に抑え、コード品質を最適化することができる。
元記事: https://hackernoon.com/the-impact-of-generative-ai-on-enterprise-software-development