- GitHub CopilotはAIコーディングアシスタントで、Joe Smithが利用
- Joeはコード生成にバグやエラーが多く、修正に時間がかかった
- Uplevelの研究ではGitHub Copilotの利用が生産性向上には繋がらず、バグが増加
- Gehtsoft USAのCEOはAIコーディングアシスタントの現状に懐疑的
- Innovative SolutionsのCTOは開発者生産性の増加を報告も、AIが完全に開発者を置き換えることは難しい
- AIコーディングアシスタントは進化を続け、組織は利点を評価する必要がある
AIコーディングアシスタントはコードを素早く生成できる一方、品質が不足している可能性が示唆されています。開発者はAIコーディングアシスタントの利用を検討する際に利点と欠点を検討する必要があります。
個人的には、AIコーディングアシスタントの技術は非常に興味深いと考えています。開発者の生産性向上やコード生成の効率化に貢献できる可能性がありますが、バグや品質の問題があることも懸念されます。今後の進化に期待したいところです。
元記事: https://www.baselinemag.com/news/study-finds-ai-coding-tools-unreliable/