- 非対立的なタスク向けの合成データジェネレーターおよびシミュレーターがAzure AI評価SDKを介してパブリックプレビューで利用可能に
- 顧客からの最大の評価課題は包括的で高品質なテストデータセットがないこと
- 過去に導入された対立的シミュレーターはユーザーのモデルやアプリケーションと役割を演じることでリスク評価のための高品質テストデータを生成
- 対立的レッドチームプロセスを加速することを目的として設計されたが、実際のターゲットユーザーとの一般的な相互作用をシミュレートする能力に欠けていた
- エンドツーエンドの合成データ生成機能を導入し、開発者がアプリケーションが日常的なユーザープロンプトに応答する方法を理解するのを支援
- AI開発者はインデックスベースのクエリジェネレーターや完全にカスタマイズ可能なシミュレーターを使用して、非対立的なタスクおよびアプリケーション固有のペルソナに関する頑健なテストデータセットを作成
- 組織が既存の評価ツールキットにおける重要なギャップを埋め、アプリケーションの高品質評価と迅速なイテレーションを促進することが可能
私の考え：
この技術の進歩により、開発者はより包括的で高品質なテストデータセットを作成し、アプリケーションの評価や改善を効果的に行うことができるようになる。非対立的なタスクに焦点を当てた合成データ生成機能は、実際のユーザーとの相互作用をシミュレートすることで、よりリアルな環境でのテストを可能にする。これにより、組織はより効率的にアプリケーションの品質を向上させるためのデータ駆動型アプローチを採用できると考えられる。