要約:
- セマンティックルーターを用いて、ユーザークエリを賢く処理
- OpenAIのLLMと構造化検索方法を組み合わせて、適応的で迅速なアシスタントを作成
- フライトステータスやバゲッジポリシーのクエリに対応する機能を実装
- ユーザークエリを適切な機能にルーティングし、適切な応答を提供する
考察:
セマンティックルーターを使用することで、ユーザーの意図に沿った適切な情報の取得や処理が可能となる。OpenAIのLLMと構造化検索方法を組み合わせることで、適応的で反応が早いアシスタントを構築することができる。フライトステータスやバゲッジポリシーなどの特定の情報に関するクエリに対応する機能を実装し、ユーザーのクエリを正確かつ効率的に処理するための適切なハンドラーをシステム内で利用することが重要である。
元記事: https://thenewstack.io/how-to-build-an-ai-agent-with-semantic-router-and-llm-tools/