- ジェネレーティブAIの支持者は、この技術が特にコンピュータコードの記述において人間の労働者をより生産的にすることができると主張している。
- コーディング管理ソフトウェア会社であるUplevelによる最近の報告によると、GitHubの人気のあるAIプログラミングアシスタントCopilotを使用するエンジニアは効率的な利益を得られない。
- 研究によれば、Copilotの使用はコードに誤りを41％も誤って入力する結果となる。
- Uplevelは、800人の開発者のパフォーマンスを3ヶ月追跡した後、Copilotにアクセスを取得する前と、また3ヶ月追跡した。
- Uplevelは、「Copilotはサンプル内の開発者に助けも害も与えず、コーディングのスピードを向上させなかった」と発見した。
ジェネレーティブAIに関する議論は継続中であり、技術の進化と実用性に関する研究は重要です。AIが人間の労働者の生産性向上にどのように貢献できるか、さらなる検討が求められます。GitHub Copilotの課題や大規模言語モデルの限界についての研究は、AI技術の実際の適用において重要な示唆を提供しています。将来のAI開発では、これらの課題に対処し、効果的な活用を目指す必要があります。
元記事: https://sg.news.yahoo.com/problem-ai-programming-assistants-inserting-181220965.html