- AIスキルの認識と実際のトレーニングの乖離が組織を倫理的およびセキュリティリスクにさらす可能性
- リーダーと労働者の間にAI実装に関する知識の認識の乖離
- MultiverseによるAIに関する組織の3つの成熟度タイプ
- 組織の45%がAI初心者とされながら、AIの完全実装を考えている
- AIエキスパートと自称する56%が正式なトレーニングを受けていない
- AIスキルの標準化評価の開発とAIトレーニングへの投資の増加を推奨
- AIトレーニングが技術の進歩に追いつかない懸念
- 従業員のトレーニングへの抵抗感がある特定の人口グループ、信頼が重要な問題である可能性
この記事では、AIスキルとトレーニングの乖離が組織に倫理的およびセキュリティリスクを引き起こす可能性があります。リーダーや労働者の間にはAI実装に関する認識の違いがあり、組織全体にも及ぶとされています。AIトレーニングの不足や過信が倫理的およびデータセキュリティに影響する可能性が指摘されており、AIによる最大の効果を得るためには、組織全体でAIスキルの標準化評価を行い、AIトレーニングへの投資を増やす必要があると述べられています。
元記事: https://www.ciodive.com/news/workers-overconfident-AI-multiverse/728610/