要約:
- CodeSignalがAIモデルのスキルをテストし、人間の開発者と比較するベンチマーク研究を発表
- 500,000人の開発者のデータセットを使用して、LLMsが人間と比較してどれだけ優れているかを評価
- 「few-shot」エンジニアリングにより、LLMsの効果が測定され、3つの例が最適な結果を示した
- 結果はベンダーによるものではなく、制御データに基づいて構築された
考察:
CodeSignalの研究は興味深く、大規模なデータセットを活用してAIモデルを評価する手法は理にかなっていると感じた。AIの可能性を探求する上で、今後の発展が期待される。AIが一般消費者と企業の両方で現実的な存在になるためには、CodeSignalのような取り組みが重要であり、最良の手法や実用的なアプローチを確立することが鍵となる。