- 大規模言語モデル（LLM）は絶対的な真実の源であるべきではなく、言語生成や情報の文脈化、創造的および分析的タスクの支援に使用されるべき
- LLMは真実を検証するためではなく、流暢で一貫性があり文脈的に適切なテキストを生成することを目的としているため、「幻覚」に陥りやすい
- LLMを真実の確定的ソースとして使用することは誤用であり、人間の判断を置換するものではない
- LLMを効果的に使用するためには、人間の監督を組み込んだワークフローに統合し、AIを協力者として使用することが重要
- LLMは言語生成、創造性の支援、文脈の提供などに利用されるべきであり、人間の専門知識や真実の確定的ソースとしてではなく、その能力に合わせて使用されるべき
私の考え：LLMは強力な言語生成ツールであり、人間の創造性を支援し、文脈を提供することに優れています。しかし、真実の確定的な情報を一貫して生成することを期待することは適切ではなく、AIを適切に活用するためには人間の監督を組み込む必要があります。AIリテラシーの向上と、AIの限界を理解することが重要です。
元記事: https://hackernoon.com/hallucinations-are-a-feature-of-ai-humans-are-the-bug