- Sophosの主任データサイエンティストであるYounghoo LeeがVirus Bulletin 2024会議で発表予定
- 研究内容は、大規模言語モデル（LLM）人工知能を用いたメールやウェブコンテンツの分類に焦点
- 「Multimodal」AIの使用により、テキストと画像の両方を検討し、コンテンツを良性、不要、有害に分類
- 悪意のあるメールやウェブサイト作成に対抗するため、SophosAIは「Scampaign」研究を行い、危険性を明らかに
- 伝統的な機械学習アプローチでは、既存の悪意あるコンテンツに基づくトレーニングセットを使用するため、新しい手法を見逃す可能性がある
- LLMを活用したMultimodal AIにより、新たなフィッシングメールや有害コンテンツを検出可能
この記事ではSophosAIが大規模言語モデルを用いて新たな手法でメールやウェブコンテンツの分類に取り組んでいることが紹介されています。Lee氏のプレゼンテーションでは、画像とテキストの両方を分析し、新たなフィッシングメールや有害コンテンツを検出する手法について詳細に説明されています。この研究は、従来の手法では見逃されていた新たな脅威に対処する可能性を示唆しており、セキュリティ分野における革新的なアプローチが期待されます。