- 企業や開発者がGenAIを採用する前に、AIをビジネスに統合することでどのようにビジネス価値を得るかを考える
- AI採用戦略には幅広いスペクトルがあり、大規模な独自のモデルか、企業のニーズに合わせて成形および微調整可能なオープンソースAIモデルか
- AIソリューションはモデルそのものだけでなく、リトリーバルシステム、エージェント、AIアクセラレータなどの機能コンポーネントを持つ
- OPEAのような業界間の協力が、エンドツーエンドのオープンソースソリューションのアクセスと構造化を効率化する
- オープンソースエコシステムと独自の設定の間の基本的な選択は、「AI開発者のジレンマ」と呼ばれる
- 大規模な独自のモデルは柔軟性があり、オープンソースエコシステムAIアプローチはコスト効率的で適応可能である
考察: GenAIの採用は着実に進んでおり、初期段階では独自のモデルを使用して学習し、その後オープンソースアプローチに移行する企業が増えると予想される。オープンソースの内部AIはモデルの微調整や現行のインフラを使用して展開する利点があり、進化するビジネスニーズや産業トレンドに適合する柔軟な戦略を提供する。