• 第三者の生成AI製品を適切なコントロールなしに使用すると、既存のセキュリティの脆弱性が露呈される可能性がある。
  • CIOが大規模な言語モデル技術の殺到に備えて企業データエステートを強化する中、セキュリティの懸念が高まっている。
  • 新興技術は新たな脆弱性をもたらし、採用プロセスにリスクを付加する。
  • 内部のガードレールやデータガバナンスの強化は、生成AI戦略を形作る組織にとっての最低限の要件である。
  • クラウドのベテランたちにとって、採用後のセキュリティ上の問題はよくある敵である。
  • ホームデポはクラウドでの主要な課題がサイバーセキュリティであることを発見し、同様のパターンが生成AIでも現れると予想している。
  • ホームデポは、未検証の生成AIモデルにセキュリティソリューションを委任するにはまだ早すぎると考えている。
  • ホームデポの組織は、従業員全体に意識を高め、幹部や関連者に生成AIの安全な活用方法を提供するために努めている。
  • 数学者のCIOであるAkira Bellは、「CIOの仕事の1つは、生成AIに没頭しすぎて、利用可能なすべてのツールを活用できなくなることではない」と述べた。

この記事は、第三者の生成AI製品を使用する際には適切なコントロールが必要であり、企業は生成AI戦略を形成する際に内部のガードレールやデータガバナンスを重視する必要があることを強調しています。セキュリティ上の懸念は高まっており、クラウドや生成AIにおけるセキュリティ上の問題についての認識が重要であると述べられています。

元記事: https://www.ciodive.com/news/generative-ai-cyber-risk-mit-sloan-cio-symposium/716370/

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