- Large Language Models (LLMs)は、自然言語を理解し、人間らしい応答を生成する生成モデルの一族である。
- LLMsの現代的なイテレーションは、様々なタスクを達成するために訓練されており、開発者向けのCopilotスタイルのツールなど、LLMベースのツールが登場している。
- Retrieval Augmented Generation（RAG）は、LLMベースのアプリケーションの成長と採用に大きな役割を果たしている。
- RAGは、コーディングアプリケーションにおいて、ソフトウェアアプリケーションの追加コンテキストを取得し、関連する応答を生成するために使用されている。
- GitHub CopilotやCursor IDE、Tabnine、Warp、Replit Agentなど、開発者向けの5つのAIツールが開発者の生活をより簡単にする。
私の考え：
LLMアプリケーションは、開発者の作業体験と生産性を向上させ、短時間で品質の高い製品を提供することを可能にします。AI技術の進歩により、開発者はより効率的にコーディングし、新しい情報にアクセスしてアプリケーションを強化することができるようになりました。LLMベースのツールは、開発者コミュニティに革新をもたらし、今後もさらなる成長が期待されます。
元記事: https://hackernoon.com/5-llm-based-apps-for-developers