要約：
- AIは歴史を必要とする
- SAS InstituteはSAS Viyaを開発し、AIモデルを構築するための軽量な開発環境を提供
- Viya Workbenchは自己サービス型のオンデマンドコンピューティング環境で、データ準備や機械学習モデルの開発が可能
- SASは開発者の幸福度を重視し、技術革新や生産性向上を促進
- Viyaは競合環境と比較して、データ収集、モデル構築、意思決定のライフサイクルを4.6倍速く実行
感想：
AIの発展には歴史的データが重要であり、SASの取り組みは開発者のニーズに合った効率的な環境を提供している。Viyaのようなプラットフォームは競争力を高め、ビジネス成果やインサイトの迅速な獲得を支援している。技術革新と生産性向上を通じて、AIチームはより迅速に成果を生み出し、ビジネスの成長を促進できる可能性がある。