要約:

  • Prompt Engineeringは、大規模言語モデル(LLMs)の振る舞いを向上させるためのプロンプト(テキスト入力)の設計と洗練を行う実践。
  • 目標は、指示を注意深く作成することでモデルから望ましい応答を得ること。
  • 最も使用されるプロンプティング技術は、連鎖思考回答を含む。

考察:

プロンプトエンジニアリングは、言語モデルの応答を向上させるために重要な手法である。適切なプロンプトの設計によって、モデルから望ましい結果を引き出すことができる。特に連鎖思考回答のような技術は、モデルの応答を深く掘り下げるのに役立つだろう。

元記事: https://towardsdatascience.com/genai-with-python-build-agents-from-scratch-complete-tutorial-4fc1e084e2ec