要約:
- 機械学習（ML）は、金融、医療、小売、物流などの産業で急速に重要性を増している。
- AutoML（Automated Machine Learning）は、ML開発の多くの複雑で時間のかかる側面を自動化する革新で、専門家でない人でも強力なモデルを作成し、開発スケジュールを短縮し、MLモデルの全体的なパフォーマンスを向上させる。
- AutoMLは、機械学習パイプラインを単純化し、データの準備、特徴選択、アルゴリズム選択、ハイパーパラメータ調整、評価などのプロセスを自動化することを目指している。
考察:
AutoMLは、MLの開発を民主化し、専門家でない人や小規模組織がMLを利用しやすくなっている点が非常に重要である。自動化されたプラットフォームがML開発を容易にし、既存の専門知識を補完する強力なツールとなっている。今後、AutoMLの進化により、企業が機械学習のフルポテンシャルを活用する機会がさらに拡大することが期待される。
元記事: https://www.webpronews.com/automated-machine-learning-development-software/