要約：
- 人工知能（AI）の生成モデルは、自然言語処理（NLP）や画像生成など様々な分野で活用されている。
- 生成モデルの中でも、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）が広く使われている。
- 生成モデルの学習には大規模なデータセットと長時間のトレーニングが必要である。
- 応用例として、文章生成、画像生成、音声合成などが挙げられる。
感想：
生成モデルの技術は近年急速に進化しており、様々な分野で活用されていることが興味深いです。特に、大規模なデータセットとトレーニング時間が必要とされる点に注目すると、その高度な学習プロセスに感心します。
元記事: https://www.mk.co.kr/en/it/11127741