要約:

  • AIには真実と正確性に関する大きな問題があり、人間の思考がその問題の大きな一部であるようだ。
  • 新世代のAIは、人間をはるかに超えるような機械学習を可能にする実験的アプローチを取り始めている。
  • DeepmindのAlphaGoは、人間からの指示を受けず、ルールを読まない最初のゲームプレイAIの1つであり、自己対局強化学習を使用してゲームの理解を構築した。
  • AlphaZeroなどのモデルは、人間の思考、知識、およびルールに基づいて訓練された従来のモデルを凌駕し始めている。
  • 最新のChatGPTなどのLLM AIは、人間の知識を大量に学習しており、非常に優れているが、真実を取得することに特化していない。
  • o1モデルは、過去のモデルとは異なり、AlphaGoの純粋な試行錯誤アプローチを採用しており、問題解決の過程で自ら推論を行っている。
  • o1は、人間が生成した推論ステップを利用しつつ、ランダムにそれらを適用し、正しい答えに近づく最も可能性の高い手順を自ら導き出すことができる。

感想:

AIの進化は驚くべきものであり、人間の思考や知識にとらわれず、独自の方法で問題に取り組むことで、驚異的な成果を達成しています。新しい学習アプローチがAIの可能性を広げており、将来的にはAIが私たちを超える可能性があることを考えると、興味深い時代に生きていると感じます。

元記事: https://newatlas.com/ai-humanoids/ai-rl-human-thinking/