要約:

  • 企業価値創造における人工知能の中心が大規模言語モデルから小規模言語モデルへ移行
  • LLMとSLMがSAM(小規模行動モデル)へ進化、Sモデルの集合がデータ調和レイヤーと組み合わさり、多数のエージェントシステムを可能に
  • LLMの中でMetaのLlama 3.1がGPT-4に匹敵する前線クラスに到達
  • 企業がAIと機械学習への投資が急増中であり、ROI期待もバランスを取りながら高まっている

感想:

企業価値創造において、小規模ながら専門特化した言語モデルやエージェントモデルの重要性が高まっているようです。AIへの投資が拡大し、ROIへの期待がバランスを取りながら高まる中、機械学習の進化が業界を変えていく可能性を感じます。


元記事: https://siliconangle.com/2024/09/28/llms-slms-sams-agents-redefining-ai/