- 大規模言語モデル（LLMs）は生態学研究の効率性とスケールを大幅に向上させる可能性がある
- LLMは、生態データの抽出において人間のレビューアーに比べて50倍以上速く、高い正確性を示す
- LLMは離散的およびカテゴリカルデータの抽出に高い正確性を示すが、一部の数量データの抽出においては性能が低い
- LLMは生態学的データベースを迅速かつ大量に生成する可能性があり、データの整合性を保証するために追加の品質保証手順が必要
LLMsは生態学研究に革新的な可能性をもたらすが、現在の状態での正確性や信頼性については懸念が残る。AIが生態学研究でますます使用される中、AIベースのシステムが生態データとどのように相互作用するかを特定する必要がある。
元記事: https://www.nature.com/articles/s44185-024-00043-9