- Amazon Web Servicesは、ソフトウェア開発のためのAIエージェントであるAmazon Q Developerに大幅な改善を発表
- 最近のベンチマークテストによれば、前のバージョンと比較して、エージェントは51%のタスクを解決できるようになった
- SWE-benchを使用し、Amazon Q Developerのスコアが検証済みデータセットでは25.6%から38.8%、全SWE-benchデータセットでは13.82%から19.75%に向上
- Amazon Q DeveloperのエンジニアリングディレクターであるNeha Goswamiは、これらの結果はAmazon Q DeveloperなどのAIエージェントの継続的な進化を示していると述べた
- 大きな言語モデル（LLM）によって推進された改善された推論能力により、エージェントはより複雑なタスクに効果的に対処できるようになった
自然言語インターフェースを利用することで、多くの開発者がコードベースを分析し、迅速に変更を実装している
この機能により、組織はより新しいバージョンにアップグレードするために必要な作業量が減少し、最新のプログラミング言語に追いつくのに役立つ
将来、Amazon Q Developerなどの生成AIツールは、コードを1つのプログラミング言語から別の言語に変換するプロセスを簡素化すると予想されている
AIエージェントは、ファイルの開閉、コードチャンクの選択/非選択、コードの検索と置換、必要に応じて変更の取り消しなど、幅広い複雑なタスクを実行できるようになっている
今後の主要な課題は、今日AIが最適に処理するのに最適なタスクを理解し、将来の高度なエージェントに備えることであり、DevOpsを革新するエージェントが登場することが予想されている
元記事: https://www.baselinemag.com/news/amazon-q-developer-enhances-ai-capabilities/