要約:
- AIの成功には、適切なデータ基盤が必要であり、組織はデータインフラの近代化とベストプラクティスの採用が不可欠。
- MongoDBは、デベロッパー向けのデータ管理アプローチを提供し、ベクトルデータベースとしての利点を持つ。
- 知識グラフはデータの意味や文脈を保持し、知識層への橋渡しを行い、AIに最適な技術である。
- GenAIの実装には、セマンティックレイヤーが不可欠であり、LLMと組み合わせることで信頼性の高い結果を得ることができる。
感想:
AIの成功には、データ基盤の重要性が強調されており、データ管理や意味理解の重要性が浮き彫りになっています。MongoDBや知識グラフ、セマンティックレイヤーなどの技術を組み合わせることで、AIの結果を信頼性高く、効果的に活用することができると感じました。