要約:
- ChatGPTのリリースにより、AIに対する世界中の注目が高まり、科学の分野でのAIが注目されている。
- AIは、科学研究の加速を促進し、新しい視点を提供する能力を持っており、AI技術の支援を受けた大規模な科学データが科学研究にもたらす可能性が示されている。
- AI-readyな素材科学データエコシステムの構築が重要であり、十分なデータ量、データ特徴の包括性、データサンプルの多様性、データ分布の均一性、データアノテーションの専門性が必要。
考察:
素材科学におけるAI技術の発展は、高品質なデータの供給に依存しており、データ管理の重要性は狭い範囲のデータの入手可能性を超え、科学探索のプロセスに直接影響を与えます。将来の科学的な進歩を支えるために、科学コミュニティは、公共の基礎研究施設を含むデータ管理計画、データスタンダード、データ共有プラットフォーム、特定の研究コミュニティに基づいた自動データ生成装置を含むいくつかの提案を実施する必要があります。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41597-024-03821-z