要約
- 組み込みデバイスメーカーはAIや機械学習（ML）を採用しておらず、MCUベースのデバイスにML技術を組み込むための障壁がある。
- MCUメーカーは、組み込みデバイスデザイナーがMLソフトウェアを受け入れるための技術的・運用上の障壁を乗り越えるのを支援する必要がある。
- MLフレンドリーなMCUの3つの特徴：ハードウェア環境のサポート、開発環境の提供、人気のMLアプリケーションの早期実験の可能化。
感想
MCUメーカーはML技術の採用を促進するために、ハードウェア環境の改善や開発環境の提供など、組み込みデバイスデザイナーをサポートする必要があります。MLフレンドリーなMCUの特徴を活用することで、組み込みデバイスにMLの価値を取り入れることが可能になります。AIやMLの世界に飛び込む際には、既存の開発手法に加えて新たな発想と活用方法が求められることを理解し、未来の組み込みデバイスに革新的な価値を付加することが重要だと感じます。
元記事: https://www.newelectronics.co.uk/content/features/time-to-take-the-plunge