要約:
- 組込みデバイスメーカーはAIや機械学習を採用しておらず、IoTなどのデバイスでのML技術の採用が遅れている
- MCUメーカーは、MCUベースのデバイスデザイナーがMLソフトウェアを受け入れるための技術的、運用上の障壁を乗り越えるのにどのように協力できるか検討する必要がある
- MCUベースのデバイスの価値を向上させるためには、新しい開発手法を採用し、確定的な出力ではなく確率的な出力を受け入れる必要がある
感想:
組み込みデバイスの世界では、AIや機械学習の採用が遅れている理由やその課題について、論文が詳細に解説されています。MCUメーカーが新しいMLベースの製品を成功させるための鍵として、MLフレンドリーなMCUの特徴や開発環境の整備が重要であることが示唆されています。確定的なソフトウェアから確率的な出力への転換は新しい開発手法が必要とされる一方で、MLの機能性を活用するためにはこの変化を受け入れる必要があると感じました。
元記事: https://www.newelectronics.co.uk/content/features/time-to-take-the-plunge