- DEF CONサイバーセキュリティカンファレンスでAIレッドチーミングの実践がどのように進化しているかを調査
- DEF CON 2024のGenerative Red Team 2（GRT 2）はリアルな言語モデル評価環境をシミュレート
- 今年の課題は、単一モデルの欠陥を報告するプロセスに焦点を当てる
- Inspectsというオープンソースフレームワークを使用してモデルをプロンプトし、モデルカードに違反する行動を示すことが求められた
- GRT 2の焦点はプロセスと厳格さにあり、AI評価に向けた良い方向への一歩
私の考え：
AIレッドチーミングの実践は、プロンプトに基づいた攻撃的テストに主に集中しているようであり、セキュリティリスクを軽減するためには様々なアプローチが必要であることが明らかになっています。
元記事: https://cset.georgetown.edu/article/revisiting-ai-red-teaming/