- 人工知能は小売業界で新しい方法で活用されており、組み立てから販売後の顧客サービスまで製品およびサービスサイクル全体に広がっている
- Natural Language Processing（自然言語処理）は、機械学習手法の一般的な概念であり、コンピューターが人間（つまり自然）の言語を話すか書くかのように理解し、操作することを可能にする
- Natural Language Processingの最も重要なユースケースは以下の通り：
- Conversicaの「セールスアシスタント」ソフトウェアは、インターネットリードを特定し対話を行うことでセールス業務プロセスを自動化および強化するよう設計されている
- GEのBrilliant Manufacturingソフトウェアは、製造プロセス全体をより効率的にし、時間とコストを節約するために設計された
- データサイエンティストは、機械学習モデルを構築またはテストするために使用されるすべてのデータをデータセットと呼ぶ
- データセットは以下の3つの異なるグループに分割される：
- トレーニングデータはモデルをトレーニングするために使用され、モデルはそのデータを見てパターンを検出したり、予測時にどの特徴が最も重要かを学習する
- 検証データはモデルパラメータの調整や異なるモデルの比較に使用され、最適なモデルを決定するためにトレーニングデータとは異なるべきであり、トレーニングフェーズで使用されてはならない
- 最終的なモデルが選択された後に使用される第3のテストセット（ホールドアウト）がある。これは完全に未見のデータでモデルの振る舞いをシミュレートするために使用される
私の考え：小売業界での人工知能の活用はますます進化しており、自然言語処理やデータセットの適切な管理が重要であることが強調されています。特に、トレーニングデータ、検証データ、テストデータの適切な区別は、モデルの性能を向上させるうえで不可欠です。また、GEやConversicaのような企業の事例を通じて、実際のビジネスにおける人工知能の応用の可能性が示唆されています。
元記事: https://www.udep.edu.pe/proyectohorizonte/how-artificial-intelligence-is-changing-the-industry/