- クラウド移行はデジタルトランスフォーメーションとAI導入の必要なステップである
- クラウド移行の進行状況が不完全であることがAIの展開速度を制限する要因の1つである
- 大企業ほどクラウド移行が複雑であり、AI対応アーキテクチャへの移行に課題がある
- クラウドインフラはスケーラビリティと柔軟性を提供するが、予期せぬクラウド脱出料などの隠れたコストがある
- ベンダーロックインやクラウド間の相互運用性の欠如が問題である
- AIイニシアティブの長期的成功には、総合的なインフラ戦略が必要である
- データの流れを阻害する要因がAIモデルに影響を与え、企業がAIの潜在能力を十分に活用できなくなる
- AIの完全な恩恵を受けるためには、クラウドへの直接接続とクラウドエクスチェンジプラットフォームの活用が重要である
- プライベート接続ソリューションを使った直接クラウド接続、スケーラブルなクラウドルーティングサービス、AI-as-a-Serviceオペレーターとの直接ピアリングが重要である
この記事では、クラウド移行がAIの導入とデジタルトランスフォーメーションにとって重要なステップであることが強調されています。クラウド移行の進行状況の不完全さがAIの展開速度を制限する課題として挙げられており、特に大企業ではクラウド移行が複雑で高コストであることが指摘されています。また、クラウドインフラの利点と隠れたコスト、ベンダーロックインや相互運用性の欠如がクラウド移行プロセスに影響を与える要因として議論されています。AIの恩恵を受けるためには、直接クラウド接続やクラウドエクスチェンジプラットフォームの活用が重要であり、インフラ戦略の総合性やデータの流れを阻害する要因への対処が必要であると述べられています。
元記事: https://www.fierce-network.com/cloud/cloud-migration-struggles-are-big-roadblock-ai-integration