要約:
- 多くの組織が大規模言語モデル（LLM）に基づく生成AIアプリケーションを構築している。
- 企業環境にLLMを展開する際の主な課題は、データセキュリティ、AIホールシネーション、品質評価、GPUリソースの効率的な確保など。
- 企業は、データ保護を確保し、コストを最適化し、AI展開の持続可能性を高めるために、様々なアプローチを採用する必要がある。
考察:
LLMを本番環境に展開することは多くの未知の要素を含む課題です。機密データの保護からコストの考慮、結果の再現困難まで、複雑な問題が生じます。しかし、前向きな調査と技術やプロセスの適応に意欲を持つことで、組織は成功裡にLLMベースのアプリケーションを展開し、その利点を享受できるようになります。