- AI開発者にとって適切なプログラミング言語を選択することは、革新的でスケーラブルかつ効果的なAIシステムを作成する上で不可欠です。
- いくつかのプログラミング言語が、独自の機能、ライブラリ、およびユーザーベースのために人工知能分野で注目を集めています。
- Pythonは、そのシンプルさと読みやすさから、AI開発に最もよく使用される言語の1つであり、多くのライブラリとフレームワークを備えています。
- Javaは主に大規模なエンタープライズアプリケーションで利用され、複雑なAIシステムの開発に適しています。
- C++は高性能と低遅延を必要とするAIアプリケーションに適しており、メモリを効率的に管理しプログラムを実行する能力を提供します。
- Rは統計計算とデータ分析に最適であり、大規模なデータセットと洗練された統計モデルを必要とするAIジョブに適しています。
- Lispは古くから人工知能研究で使用されており、象徴的な推論と迅速なプロトタイピングを必要とするAI問題に適しています。
- JavaScriptはウェブベースのアプリケーションでより一般的に使用され、TensorFlow.jsなどのライブラリによりブラウザ内で直接機械学習モデルを実行できるようになりました。
- MATLABはロボティクスや制御システムで広く使用され、データ分析、ニューラルネットワーク、機械学習のための組み込み関数やツールボックスを備えています。
プログラミング言語の選択はAI開発者にとって重要であり、それぞれの言語は異なる特性や利点を持っています。適切な言語を選択し、AIシステムの開発に活かすことが重要です。
元記事: https://indiaai.gov.in/article/seven-interesting-programming-languages-to-become-ai-developers