要約：
- LLMは基本的な数学問題（セクション3）やプロンプト（セクション4）の最適化の力を示しているが、より難しい問題の解決力に制限がある。
- オプティマイザLLMの制限事項：
- 数学計算から得られるべき値を幻覚すること。
- コンテキストに既出の解を生成すること。
- ブラックボックス数学最適化では、局所最適でもなく大域最適でもない点で停滞すること。
感想：
この論文では、LLMの最適化能力に関する興味深い制限事項が明らかにされています。特に、数学計算から得られるべき値を幻覚する問題や、コンテキストに既出の解を生成する問題などが挙げられます。これらの制限事項を克服するために、より探索的なアプローチや新しい解の比較などの手法が提案されています。今後の研究で、これらの制限事項を解決し、より複雑な問題に対処できるようにすることが重要だと感じます。
元記事: https://hackernoon.com/common-pitfalls-in-llm-optimization