- 人工知能（AI）が通信ネットワークに与える影響は、ネットワークの効率向上とファイバーネットワークのアップグレードの必要性の双方向性が明らかになった。
- AIはネットワーク運用の自動化を拡張し、データを活用して運用プロセスを最適化する役割を果たす。
- 新たなAIのモデルであるGen AIは、自然言語と大規模言語モデル（LLM）に基づいており、ネットワークに直接影響を与えるコーディングやオーケストレーションに対する拡張となることが期待されている。
- AIインフラの課題は、ストレージ、コンピューティング、ネットワークインフラの効率的なスケーリングとエネルギー消費の増加に対処することである。
- AIの成功は、コスト効率、柔軟性、拡張性に支えられるが、AIインフラにはさらに幅広いネットワークパフォーマンス要件が必要とされる。
この記事からは、AIが通信ネットワークに与える影響が双方向性であり、AIの導入にはインフラや専門知識への投資が必要であることが明らかになりました。特にGen AIの普及により、自然言語や大規模言語モデルがネットワークに直接影響を与える可能性が高まっています。AIの成功には、データの安全な移動が重要であり、将来的には5Gが高いデータレートと低遅延をサポートするためにAIを支援するのに適している可能性があります。
元記事: https://www.rcrwireless.com/20240925/fundamentals/ai-in-telecom-networks-capacity-capability