要約:
- 過去、自動化には特別なスキルとリソースが必要であり、その普及が制限されていました。
- 2020年のデジタル加速は、デジタル志向の企業と遅れを取る企業の間にギャップを作り出しました。
- AIは、その概念が20世紀中盤にさかのぼり、進化を遂げてきました。
- ジェネレーティブAIは、新しいコンテンツを生成するために設計されたAIシステムの一種であり、テキスト、画像、音楽などを作成できます。
- ロボティクスにおけるAIの成功アプリケーションは、スピードと精度が必要な制御には難しさが残る。
- AIとジェネレーティブAIは、製造業において重要な役割を果たしており、生産性向上に寄与しています。
感想:
技術革新によって、AIやジェネレーティブAIの進化が製造業に多大な影響を与えています。特に、ジェネレーティブAIは新しいコンテンツを生成する能力によって、産業の革新を促進しています。しかし、ロボティクスにおいては、AIの適用にはまだ課題が残っており、物理的なタスクの複雑さや変動性がAIの導入を難しくしています。今後も、AIと人間の協力を通じて、より効率的で革新的な製造環境が実現されるでしょう。
元記事: https://www.controldesign.com/55142439