要約:
- AIの構築には、異なるデータセット、アルゴリズムモデル、情報取り込みチャンネル、ガバナンス要件などが必要
- AIは複雑であり、教育が必要であり、企業はAIの全生態系を評価する必要がある
- ソフトウェアの依存関係は重要であり、安全性を保つためには重要
- AIの実装には組織変更が不可避であり、スキルギャップや技術理解が重要
考察:
AIの構築は多くの異なる要素が必要であり、教育が重要である。また、安全性を確保するためにはソフトウェアの依存関係を管理することが不可欠である。さらに、AIの実装には組織変更が不可避であり、リーダーは技術の能力と限界を理解し、変化を効果的に管理する必要がある。
元記事: https://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2024/09/25/inside-the-ai-rabbit-warren/