要約：
- AIは複雑なソフトウェアアーキテクチャを構築するために、異なるデータセット、アルゴリズムモデル、情報取り込みチャネル、ガバナンスおよびコンプライアンス規制などの様々な要素が必要
- AIの生態系全体を評価するために、組織はAIの360度ビューを得る必要があり、ビジネスプロセス分析と戦略的ポートフォリオ管理が重要である
- 脆弱なバイナリは悪意のあるコードの侵入を許す可能性があり、データプライバシーやビジネスの健全性を危険に晒すため、安全性の確認が重要
- AIの実装後に組織変更が不可避であること、AI利用事例の理解が重要であること、成長と雇用創出のためにAIによって支えられたモデルを構築する必要があることが指摘されている
感想：
AIの開発と運用においては、多様な要素やリスクを考慮し、安全性と戦略性を重視する必要があると感じました。特にデータのプライバシーやビジネスの健全性を守るために、バイナリの安全性確認が重要であることを再確認しました。
元記事: https://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2024/09/25/inside-the-ai-rabbit-warren/