要約：
- 公共部門機関は、GenAIの取り組みの成功を評価する際に、既存の主要パフォーマンス指標に焦点を当てるべき。
- GenAIの取り組みは、実際の目標やニーズに常にリンクされるべきであり、自体のために追求されるべきではない。
- GenAIは、政策と立法の研究、データ生成など、公共サービスの革新に活用されている。
- 公共部門において、GANsは人工データ生成に使用されており、医療などのデータ制限のある分野で利用されている。
- GenAIの採用を拡大する上での主な障壁は、セキュリティ、コスト、LLMsの信頼性である。
- GenAIの決定には人間の関与が重要であり、GenAIの出力は説明可能であるべき。
感想：
GenAIは、公共部門において重要な役割を果たす可能性がある。実際の目標やニーズにリンクし、説明可能性を重視することで、公共サービスの効率化や革新が実現される可能性があると感じる。セキュリティやコストなどの課題があるものの、公私のパートナーシップや適切なスキル開発によって、GenAIの採用を拡大するための道筋が示されていることに期待を感じる。