要約：
- UNCのNaim Rashid博士は、膵管癌（PDAC）患者向けの臨床試験推奨を生成するAIツールを構築するために、2年間の計311,000ドルの資金を受け取った。
- プロジェクトの目標は、患者の臨床試験に関する知識と認識を高め、患者自身がオンコロジープロバイダーとの試験についての議論を通じて自己主張を促進し、人種および地理的な不平等を減らし、最終的に試験への参加を増やすこと。
- Rashidと彼のチームは、PDAC患者のデータを収集し、ClinicalTrials.govのPDAC試験リストにリンクさせることで、個別の診断に関連する試験についてPDAC患者に適した洞察を提供する個人化された推奨システムを開発する。
- 彼らは、患者と医療提供者が迅速に進化するデータベースをより簡単にナビゲートできるように、AIツールに接続するmHealthアプリを作成し、アプリをリアルタイムで評価し、効果を測定し、推奨を改善していく予定。
感想：
この研究は、PDAC患者にとって非常に有益なものであり、AIを活用した個別の臨床試験推奨システムの開発は、患者の自己主張を促進し、試験への参加を増やす可能性があると考えられます。mHealthアプリを通じて患者と医療提供者がコミュニケーションしやすくなることで、試験の発見プロセスがスムーズになり、治療法の進歩に貢献することが期待されます。