Amazon Q Developer の業界をリードするコーディング精度、クラス最高のセキュリティ、最も包括的なクラウド機能により、開発者はコーディングに多くの時間を費やし、メンテナンスに費やす時間を減らすことができます。
Amazon Q Business は、従業員がデータ主導でコンテンツを生成し、ダッシュボードを構築し、企業の知識とデータを活用してより適切かつ迅速な意思決定を行えるように支援します。
Amazon Q Business の強力な新機能である Amazon Q Apps により、従業員は自然言語を使用して独自の生成 AI アプリケーションを迅速かつ安全に構築し、日常業務を自動化できるようになります。
Accenture、BlackBerry、Brightcove、BT Group、Datadog、DAT Freight & Analytics、Deriv、Eviden、GitLab、GoDaddy、Hapag-Lloyd、National Australia Bank、NCS、Netsmart、Persistent Systems、Showpad、Slalom、Smartsheet、Sun Life、Tata Consultancy Services、Traeger Grills、Toyota、Wiz など、あらゆる業界と規模の顧客とパートナーが、Amazon Q を使用して従業員の仕事のやり方を変革しています。
シアトル発 — （ビジネスワイヤ） — Amazon.com, Inc.（NASDAQ: AMZN）傘下の Amazon Web Services, Inc.（AWS）は本日、ソフトウェア開発の加速と企業の内部データの活用を可能にする、最も有能な生成型人工知能（AI）搭載アシスタントである Amazon Q の一般提供開始を発表しました。Amazon Q は高精度のコードを生成するだけでなく、テスト、デバッグ、および開発者のリクエストから生成された新しいコードの変換（Java バージョンのアップグレードなど）と実装が可能な多段階の計画および推論機能を備えています。また、Amazon Q は、企業のデータリポジトリに接続してデータを論理的に要約し、傾向を分析し、データに関する対話を行うことで、会社のポリシー、製品情報、業績、コードベース、従業員など、さまざまなビジネスデータに関する質問への回答を従業員がより簡単に得ることを可能にします。AWS は本日、従業員が会社のデータから生成型 AI アプリを構築できる新しい強力な機能である Amazon Q アプリも発表しました。従業員は、必要なアプリの種類を自然言語で説明するだけで、Q Apps は必要なタスクを実行するアプリをすぐに生成し、従業員の日常業務を簡単かつ効率的に合理化および自動化するのに役立ちます。Amazon Q の詳細については、aws.amazon.com/q をご覧ください。
「Amazon Q は、業界をリードする精度、高度なエージェント機能、クラス最高のセキュリティを備えた、現在入手可能な最も高性能な生成 AI 搭載アシスタントです。開発者の生産性向上とビジネスユーザーの意思決定の迅速化に役立ちます」と、AWS の人工知能およびデータ担当副社長である Swami Sivasubramanian 博士は述べています。「re:Invent でこのサービスを発表して以来、開発者とビジネスユーザーの生産性向上に驚いています。初期の兆候から、Amazon Q はお客様の従業員の生産性を 80% 以上向上させるのに役立つことが示されています。今後導入を計画している新機能により、この傾向は今後も続くと考えています。」
現在、開発者はコーディングに費やす時間は 30% (またはそれ以下) に過ぎず、残りは退屈で反復的なタスクの実行に費やされていると語っています。これは、Web のさまざまな部分からベスト プラクティスを調査したり、ドキュメント、フォーラム、同僚との会話を通じて仕組みを学んだりすることかもしれません。開発者は、インフラストラクチャとリソースを管理し、エラーをトラブルシューティングして解決し、運用コストを把握する必要もあります。プロジェクトを切り替えるときは、既存のコード ベースを学習してプログラミング ロジックを理解するために時間を費やす必要があります。最後に、コードのテストとリファクタリング、アプリケーションのアップグレード、デバッグと最適化、脆弱性スキャンを実行して適切なセキュリティ修正を適時に適用することによるセキュリティの確保など、さまざまな作業があります。企業は、開発者がコーディングの面倒な作業に費やす時間を減らし、エンド ユーザー向けのユニークなエクスペリエンスの作成に多くの時間を費やし、より迅速に展開できるようにしたいと考えています。
Q は、アプリケーションのコーディング、テスト、アップグレードから、トラブルシューティング、セキュリティスキャンと修正の実行、AWS リソースの最適化まで、開発者と IT プロフェッショナル (IT プロ) のあらゆるタスクを支援します。Amazon Q は、次のような高度でカスタマイズされた生成 AI 機能を提供します。
Amazon Q 開発者エージェント: Q にはエージェントと呼ばれる独自の機能があり、機能の実装、コードのドキュメント化、リファクタリングからソフトウェアのアップグレードの実行まで、さまざまなタスクを自律的に実行できます。開発者は Amazon Q にアプリケーション機能を実装するように依頼するだけで (ソーシャル共有アプリで「お気に入りに追加」機能を作成するように依頼するなど)、エージェントは既存のアプリケーションコードを分析して、段階的な実装計画を生成します。開発者はエージェントと連携して、エージェントが実装する前に計画をレビューして反復し、複数のステップを接続して、ソースファイル、コードブロック、テストスイート全体に更新を適用できます。これらのタスクを実行することで、Q は現在利用可能なソフトウェア開発アシスタントの中で最高のスコアを達成し、SWE-Bench Leaderboard で 13.4%、コーディング能力をベンチマークするデータセットである SWE-Bench Leaderboard (Lite) で 20.5% を獲得しました。
アプリケーションのアップグレードにかかる時間を数か月、場合によっては数年も節約するために、Q ではアップグレードプロセス全体を自動化して管理することもできます。Java 変換は現在利用可能で、.Net 変換は近日中に提供開始される予定で、Windows から Linux への移行に役立ちます。統合開発環境 (IDE) では、開発者は Amazon Q にプロジェクトを「変換」するように指示するだけで、エージェントがアプリケーションのソースコードを分析し、ターゲット言語またはバージョンで新しいコードを生成し、テストを実行して、すべてのコード変更を完了します。Amazon の 5 人のチームは Q を使用して、1,000 を超える本番アプリケーションをわずか 2 日間で Java 8 から Java 17 にアップグレードしました (アプリケーションあたりの平均時間は 10 分未満)。これにより、数か月の時間が節約され、アプリケーションのパフォーマンスが向上しました。以前は、これらのアプリケーションの多くは、それぞれアップグレードに数日かかっていました。
Amazon Q の会話型インターフェースは、AWS コンソール、Slack、または Visual Studio Code や JetBrains などの IDE など、必要な場所で利用できるため、開発者は好みのソフトウェア開発ソリューション内で Q の会話型エクスペリエンスを使用できます。開発者が作業するより多くの場所に Q エクスペリエンスを拡張するために、AWS は Datadog と Wiz の新しいパートナー拡張機能と、AWS と GitLab のどちらで作業しているかに関係なく、共通の顧客に統一されたインターフェースを提供する GitLab Duo との統合を発表します。Amazon Q の生成 AI 機能を、開発者が熟知し、使用し、信頼しているソリューションと統合することで、開発者はソフトウェアをより迅速に更新および作成できます。
組織は、複数のドキュメント、システム、アプリケーションにまたがる膨大な量のデータを保有しています。あらゆる組織や部門の従業員は、毎週何時間もかけて社内の情報源を検索し、分析結果をまとめ、レポートを書き、プレゼンテーションを作成し、ダッシュボードから洞察を集め、さまざまな対象者に合わせてコンテンツを調整しています。ジェネレーティブ AI は、これらの課題の解決に役立ちます。ただし、現在利用可能なサービスは、ビジネス データや社内リソースに接続されておらず、セキュリティを考慮してゼロから構築されていません。これらの障壁のため、多くの組織はジェネレーティブ AI の可能性を安全に最大限に活用できていません。
Q Business は、企業システムのデータと情報に基づいて質問に答え、要約を提供し、コンテンツを生成し、安全にタスクを完了できる生成型 AI 搭載アシスタントです。従業員の創造性、データ主導性、効率性、準備、生産性の向上を支援します。
すべての従業員が会話から AI を利用した生成アプリを数秒で作成できるようにする、初めての機能: 本日、AWS は新しい Amazon Q Apps 機能 (プレビュー) を発表します。Amazon Q Apps を使用すると、従業員は事前のコーディング経験がなくても、会社のデータに基づいて AI を利用した生成アプリを簡単かつ迅速に作成できます。Q Apps を使用すると、従業員は自然言語で必要なアプリを説明するか、Amazon Q Business が問題解決に役立った既存の会話を取得するだけで、ワンクリックで、組織全体で簡単に共有できる、必要なタスクを実行するアプリが Q によって即座に生成されます。
たとえば、新入社員向けの従業員オンボーディング プランの作成は、長くて面倒なプロセスになることがあります。新入社員に適したコンテンツを見つけるには、さまざまなデータ ストアやドキュメントを何時間も検索する必要があり、コンテンツが古くなったり、役割に十分特化していないことがよくあります。Q を使用すると、人事担当者は、会社の既存のベスト プラクティスを活用し、職種に固有の内部データ ソースからオンボーディング プランを役割に合わせてパーソナライズする従業員 ID 入力フィールドを備えた新入社員向けオンボーディング プランを作成するアプリが欲しいと簡単に説明できます。Amazon Q アプリは、最新のベスト プラクティスを使用して、従業員、役割、部門に合わせてカスタマイズされたパーソナライズされたオンボーディング プランを自動的に生成できるアプリを数秒で構築します。その後、人事担当者はアプリを会社全体の採用マネージャーと共有して、自分のチーム向けにパーソナライズされたオンボーディング プランを即座に作成できます。Amazon Q アプリを使用すると、ビジネス ユーザーはエンタープライズ情報に基づいてアプリを簡単、迅速、安全に構築し、作業の生産性を向上させることができます。
Amazon Qの顧客とパートナーの声
GoDaddy は、世界中の何百万人もの起業家がビジネスを立ち上げ、成長させ、拡大するのを支援しています。「QuickSight の Amazon Q により、アドホックダッシュボードに常に頼ることなく、データに関するビジネス上の質問をすることができます。たとえば、今では会社全体のビジネスパフォーマンスの異常をはるかに簡単に発見し、掘り下げることができます」と、GoDaddy のデータ & アナリティクス担当シニアディレクターの Ed Sarausad 氏は述べています。「この変化により、プロセスが合理化されるだけでなく、分析機能も向上します。私たちが最も興奮しているのは、これまで尋ねられなかった奥深い質問で洞察を引き出す機会があることです。これにより、より迅速かつ深く対応できるようになり、データ学習の旅が強化されます。」
ナショナル オーストラリア銀行は、オーストラリア最大の金融機関の 1 つです。「NAB では、銀行全体のチームが、ジェネレーティブ AI が業務をどのように変革できるかに期待しています。そして、エンジニアと開発者向けの強力なジェネレーティブ AI 搭載ツールである Amazon Q Developer に優れたソリューションを見出しました」と、ナショナル オーストラリア銀行のエグゼクティブ チーフ エンジニアである Andrew Brydon 氏は述べています。「このツールは、高度なジェネレーティブ アルゴリズムとツールを開発プロセスにシームレスに統合し、タスクの完了を迅速化し、生産性を高め、反復的なアクションを最小限に抑えるなど、比類のないメリットをもたらしています。これまでのところ、開発者は Amazon Q Developer によるコード提案の 50% を採用しており、規模が拡大するにつれてその数は増え続けています。Amazon Q Developer がエンジニアの技術専門知識を向上させ、顧客に優れたサービスを提供し続けることを楽しみにしています。」
Netsmart は、コミュニティベースのケアの大手テクノロジープロバイダーです。「コミュニティベースのケアの需要は飛躍的に高まっており、Amazon Q Developer は効率性と革新性を高めることで、その需要を満たすのに役立っています」と、Netsmart のエンジニアリング担当副社長 Paul Snider 氏は述べています。「Amazon Q Developer は、エンジニアリング チームの調査、設計、コーディングへの取り組み方を変革することができます。Amazon Q Developer を使い始めてから、私たちのチームは 35% という高いコード提案の承認率を達成しています。これにより、エンジニアは高品質のコードとドキュメントを効率的に生成し、新しい機能を実装して開発サイクルを加速し、手作業を大幅に削減できるようになりました。Amazon Q Developer が開発プロセスに与える影響に期待しています。」
Novacomp は、品質保証の自動化、ソフトウェアテストサービス、ニアショアアウトソーシングを専門とする、多様な IT 製品とサービスを提供しています。「Novacomp でのアプリケーションの最新化は、これまで時間のかかる作業であり、他の開発イニシアチブよりも優先順位が低くなることが多かった」と Novacomp の CTO、Gerardo Arroyo 氏は語ります。「当社のチームは、10,000 行を超えるコードを含む Java 8 で実行されているプロジェクトを Java 17 にアップグレードするために、Amazon Q Code Transformation を利用しました。これは通常、専門家が手作業で完了させるには 2 週間以上かかる作業ですが、Amazon Q はわずか数分でプロジェクトをシームレスに最新化しました。組織全体で Amazon Q を導入して以来、技術的負債が平均 60% 減少しました。」
Persistent Systems は、デジタル変革を推進するソフトウェアを構築する多国籍テクノロジーサービス企業です。「Amazon Q アプリは、生成 AI へのアプローチに革命を起こす可能性を秘めています」と、Persistent Systems の生成 AI 責任者である Praveen Bhadada 氏は述べています。「これにより、チームの全員が、エンタープライズ データ ソースを使用しながら、既存の ID、ロール、承認レベルと慎重に調整しながら、ノーコード アプローチでアプリケーションを迅速に構築および統合できるようになります。」
Smartsheet は、コラボレーションと作業管理のためのエンタープライズ ソフトウェア サービスです。「Amazon Q Business は、Smartsheet のナレッジ管理を合理化し、従業員の生産性を向上させます」と、Smartsheet の企業開発および戦略担当シニア バイスプレジデントの Bani Bedi 氏は述べています。 「以前は、3,300 人の従業員が、公開ヘルプ ドキュメント、トレーニング コース、全従業員向けの何百もの Slack ヘルプ チャネルから必要な情報を探すのは非常に困難でした。当社では、組織の知識を 1 つの AI エンジンに統合して、従業員に即座に回答を提供できるようにし、従業員の生産性を大幅に向上させました。現在、従業員は Slack チャネルで @AskMe にタグを付けて質問するだけで、Amazon Q が即座に回答を提供します。当社の CEO は、回答の取得や調査に Amazon Q Business を使用しており、従業員のワークフローを中断することなく必要な情報を取得しています。既存の ID システムを使用して、これらすべてを数週間で、コードを 1 行も記述せずに達成しました。さらに、エンジニアリング チームは Amazon Q を使用してインシデントのステータスを要約し、アクション項目を特定し、API ドキュメントにアクセスし、技術的な問題をより効率的にトラブルシューティングすることで、お客様に優れた製品を提供することに集中できます。」
Sun Life は、大手国際金融サービス組織です。「AWS と連携して、ジェネレーティブ AI を活用して、従業員がより効率的に作業し、優れたデジタル エクスペリエンスを顧客に提供できるようにしています」と、Sun Life の EVP 兼最高情報技術イノベーション責任者である Laura Money 氏は述べています。「Amazon Q アプリを導入することで、当社のチームは、ビジネス全体で価値と差別化を生み出す、安全でシームレスなソリューションを構築できるようになります。たとえば、数回のクリックで Amazon Q にアクセスできるようにすることで、それぞれのニーズに合わせたアプリケーションの作成と共有が効率化されます。」
Toyota Connected North America は、トヨタのクラウドベースのデジタル コネクテッド モビリティ インテリジェンス プラットフォームの開発をリードしています。「トヨタは、卓越したデジタル エクスペリエンスを提供し、お客様の限界を継続的に押し広げることに注力しています。サポート プラットフォームの一部を詳しく検討し、アーキテクチャ、技術的負債、必要なアップグレード (古い 4GL コード リポジトリを含む) を評価する必要があることに気付きました」と、Toyota Connected North America のエンジニアリング担当副社長 Dave Tsai 氏は述べています。「Amazon Q Business は、最も重要なニーズのある領域に関する洞察をチームに提供し、技術的負債評価の有効性を 25% 加速しました。Amazon Q Developer のコード変換機能により、生成 AI を活用して、アプリケーションとサービスのアップグレードを最大 30% 加速する機能を強化したいと考えています。」
2006 年以来、アマゾン ウェブ サービスは世界で最も包括的かつ幅広く採用されているクラウドです。AWS は事実上あらゆるワークロードをサポートするためにサービスを継続的に拡張しており、現在では 33 の地理的リージョン内の 105 のアベイラビリティーゾーンで、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーク、分析、機械学習および人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT)、モバイル、セキュリティ、ハイブリッド、メディア、アプリケーション開発、導入、管理など、240 を超えるフル機能のサービスを提供しています。さらに、マレーシア、メキシコ、ニュージーランド、サウジアラビア王国、タイ、AWS 欧州ソブリン クラウドに 18 のアベイラビリティーゾーンと 6 つの AWS リージョンを追加する計画が発表されています。急成長中のスタートアップ企業、最大手企業、大手政府機関を含む数百万のお客様が、インフラストラクチャの強化、俊敏性の向上、コスト削減のために AWS を信頼しています。AWS の詳細については、aws.amazon.com をご覧ください。
Amazon は、競合他社よりも顧客中心であること、発明への情熱、優れた運営への取り組み、そして長期的な思考という 4 つの原則を指針としています。Amazon は、地球上で最も顧客中心の企業、地球上で最も優れた雇用主、そして地球上で最も安全な職場となることを目指しています。カスタマー レビュー、1-Click ショッピング、パーソナライズされたおすすめ、Prime、Amazon フルフィルメント、AWS、Kindle ダイレクト パブリッシング、Kindle、キャリア チョイス、Fire タブレット、Fire TV、Amazon Echo、Alexa、Just Walk Out テクノロジー、Amazon Studios、The Climate Pledge などは、Amazon が先駆けて取り組んでいることの一部です。詳細については、amazon.com/about にアクセスし、@AmazonNews をフォローしてください。
